(资料图片仅供参考)

挑了几个投资圈比较乖僻的问题，从文心一言回答结果来看，大模型还是能悟到背后的逻辑的，比如最新的投资圈“彩礼”事件，按道理大模型的训练数据不会涵盖这么新的数据，但理解起来也大差不差。

还有“有头有脸”投资机构的问题，荣誉上榜的红杉、IDG、经纬等，也不是空穴来风，也是从以前累积的数据中摘取的。只是我没好意思问“有头有脸”这个称谓，是哪家“有头有脸”的媒体发明的。

不过大多数的提问，也需要有耐心，不断调整prompt，多试几次才能得到符合人脑回路的答案。

总的来说，大模型和搜索引擎的差异点主要在于，一个注重逻辑的严谨性，一个注重内容的丰富度。

所以未来的趋势，可能是，遇事不决问一言，他能给你编出100个理由；检索信息问百度，他能给你罗列100页的信息。

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少侠留步

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